第一章：利用不確定性

大多數人是風險規避者，不喜歡風險，願意損失一些利益或金錢來規避風險，例如買保險。而很多公司就利用大部分人是風險規避者這個特點從中獲得利益。
靠行的計程車司機，願意領比較低的薪資，來避免有時候生意很好，而有時候閒得發慌。
公司或是組織如果可以好好利用不確定性，便可以讓整體更有效率，某些人領固定的月薪，但比較願意嘗試的員工給予彈性的薪資，以公司的角度是想辦法做好風險分攤，來吸收偶發性的災難衝擊。
零售業中，制定慷慨的退貨條件，可以吸引較多的銷售額，但過多的退貨若甚至不收取物流與處理費，會照成公司過高的成本壓力。反觀部分由退貨的客戶負擔，可以避免因方便退貨而亂購買的情況發生，也可降低公司行政上的成本。

第二章：大家要公平

書本裡提到有名的『最後通牒博弈』，受試者拿到一筆錢，但必須與另一位參與者分享，者金額大小由受試者決定，分出去後剩餘的錢就是受試者可得到的部分，但雙方並不認識，另一位參與者（反應方）可以接受或拒絕，接受雙方都可以拿到受試者分配的金額，但拒絕雙方全部都沒有。
對受試者而言因為反應方不需要任何努力即可分配到錢，所以只需要給最少的錢對他都有好處；反觀反應方，心裡的公平性很重要，若知道受試者拿到多少錢，自己分配的太少，感覺到不公平，為了讓對方也拿不到錢，會做出拒絕的決定，不管自己也無法拿到錢，只為了追求公平而做出不利己的決定。
相同的數字有時候可以有兩種不一樣的方式來表現，有的方式就是比較容易讓人接受，如果你希望客戶在接受到付款通知後兩星期內繳款，你有兩個方法：一種是設定滯納金，逾期繳款則施以懲罰，另一種是給予鼓勵，提前繳款則給予折扣，雖然這兩種方式，客戶支付的金額可能都是一樣，前者看來刺眼，會讓人感到不公平，後者便容易被客戶接受。

第三章：互惠的分配

在就業市場中，自私而理性的雇主會竭盡所能地降低薪資，因為工人數目比職位還要多，找不到人可以再等等，但此結果會變成雇主無法誘導員工付出更多的努力，因為早在供人選擇工作品質之前，雇主提供的薪資待遇就已經確定了。實驗證明，拿到較高的待遇條件，也會提供較高的工作品質。

第四章：跨越理性的界限：合理性

零售業的最佳訂購數量，公式：(售價-成本)/售價*最大需求，即使是已學過此公式的企管碩士學生，遇到實際狀況時，所預估的訂購量與公式算出來的數量有許多差異，高獲利品項訂購太少，而低獲利品項又訂購太多，因為被自己主觀的想法所影響。
在做決策或買賣股票時，最好是依循一套標準，當遇到狀況發現此標準有漏洞時，應該將此狀況加入標準的參數中，精進此算法，未來都以此為依據，相信自己的想法，遵守自己的紀律。
人類並不顫長分辨要注意哪些資訊，例如你在一台非常忙碌的提款機前面排隊久候，這時候你會怎麼做決定，要繼續等下去還是放棄？此時你應該考慮前面有幾個人，假設你已經知道隊伍會以什麼速度前進，看事實上，很多人還會看看後方排了多少人，如果排越多人，就越不可能放棄。

商譽！商譽!商譽!

商譽在平常時，是一個良好評估的指標，但如果公司已經不在意商譽了(例如最後一場交易或公司惡性倒閉)，那市場可能會崩潰，因為繼續保持誠實沒有什麼好處，因此市場充斥著可能受騙的心理，所以沒幾筆可以交易。
二手車市場存在著資訊不對稱，因為買家不知道哪台車是好車或壞車，賣家也不會誠實說哪台車有問題，在這樣的情況下，買家會假設所有車都是有問題的車為前提開價，造成真正的好車沒辦法真實反映價值，所以車主不願意賣價格被低估的好車，而二手市場爛車的比例因此提高，價格又被殺得更低，就這樣惡性循環。

我們要相信誰

一個自私自利者太多的群體，必將趨於滅亡絕種，如果有足夠的組成分子表現出無私的行為，儘管看來並不符合理性，借能促成團結與合作，經濟生活才得以持續和暢旺。我們和身邊的人，都是各種信任與不信任長期相互角力下的倖存者。
在商業界有很多昂貴訊號的例子，很多經濟學家注意到房地產仲介商開著昂貴轎車，律師配備豪華辦公室，還有大企業花數十萬美元，購買超級杯比賽轉播時30秒的廣告時段，都是昂貴訊號的例子。
了解昂貴訊號之後，對於一些奇特的現象就比較容易解釋了，例如極其刁鑽的兄弟會入會儀式或某些宗教儀式，還有罪犯的刺青等。兄弟會的入會考驗不但怪異而且危險，但通過這些考驗之後，你在那個團體之中的可信賴度便會提高，考驗越嚴苛，越能代表你對那個團體的死忠程度，否則你不會願意付出那個代價。

玩弄遊戲規則

訂定截止日期的遊戲規格需要特別的小心，例如eBay上競價購標，有一半以上的拍賣項，曾在結標前的10分鐘出現買家下標，更有10%以上的拍賣項，曾在最後10秒內出現下標者。

預測不可預測的事情

預測市場，每個人都會犯錯，不敢是經驗豐富的老手，還是剛入行的菜鳥，都一樣會犯錯，但新手容易犯下大錯，而專家比較不會。
例如預估銷售量，新手偏離正確值較大，而專家比較小，但如果新手的數量夠多，總體來說也會很接近正確值，此方法的好處是專家相對成本比較高，而且尋找不易，但新手很容易找到。
但有一個前提是資訊的取得要是容易的，不論是專家或是新手，若無法取得正確的資訊，皆無法有效預測市場。